Presentación en inglés | Presentation in English
Presentador: Randy M., Area 10
Evalúa los sitios web de A.A. con herramientas asistidas por IA que revisen el acceso para los recién llegados, los servicios para los miembros, los recursos para servidores de confianza y el alcance al público, utilizando al mismo tiempo la analítica y la verificación humana de los datos para orientar las mejoras.
Medios de la presentación
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Recursos adicionales:
ZIP de todos los archivos Markdown
Recién llegados y Documento de referencia en español
Miembros y Documento de referencia en español
Servidores de confianza y Documento de referencia en español
Alcance al público y Documento de referencia en español
Descripción
Evalúa si los sitios web de A.A. satisfacen las necesidades de los recién llegados, los miembros actuales, los servidores de confianza y los profesionales o el público en general mediante la combinación de analítica con herramientas reutilizables de revisión asistida por IA. Una evaluación de sitios web de A.A. con IA puede identificar servicios faltantes, terminología poco clara, vías de comunicación deficientes y oportunidades para mejorar el acceso a reuniones o los recursos de información pública. La presentación demuestra archivos de revisión basados en Markdown que pueden procesarse mediante modelos de lenguaje de gran tamaño en inglés o español, utilizando material de A.A. como contexto. Debido a que los resultados de los modelos pueden variar o generar información incorrecta, el proceso depende de la verificación humana de los datos, la revisión entre distintos modelos y un criterio cuidadoso antes de aceptar o publicar recomendaciones.
Del Taller NAATW 2026, 11-13 de septiembre de 2026 | Área de la Bahía de San Francisco, CA
